What is Structured Data?

Yapılandırılmış veri, belirli bir formata uygun olarak organize edilmiş ve kolayca erişilebilen, işlenebilen ve analiz edilebilen verilerdir. Bu tür veriler genellikle tablolar, veri tabanları ve elektronik tablolar gibi düzenli formatlarda bulunur.

Yapılandırılmış veri, belirli bir formata uygun olarak organize edilmiş ve kolayca erişilebilen, işlenebilen ve analiz edilebilen verilerdir. Bu tür veriler genellikle tablolar, veri tabanları ve elektronik tablolar gibi düzenli formatlarda bulunur. Yapılandırılmış veri, arama motorları ve diğer bilgi işlem sistemleri tarafından kolayca anlaşılabilir ve kullanılabilir. İşte yapılandırılmış verinin bazı önemli özellikleri ve kullanımları:

Özellikler

Format: Yapılandırılmış veri, genellikle satırlar ve sütunlar şeklinde organize edilir. Her sütun belirli bir veri türünü (örneğin, isim, tarih, sayı) temsil eder.
Erişim ve Analiz Kolaylığı: Standartlaştırılmış formatı sayesinde, veri tabanı yönetim sistemleri (DBMS) ve elektronik tablolar gibi araçlar tarafından kolayca erişilebilir ve analiz edilebilir.

Veri Bütünlüğü: Belirli kurallara ve kısıtlamalara uygun olarak yapılandırıldığından, veri bütünlüğü ve doğruluğu daha yüksektir.
Kullanım Alanları

Arama Motorları: Arama motorları, yapılandırılmış veriyi kullanarak web sayfalarını daha iyi anlar ve kullanıcıya daha alakalı sonuçlar sunar. Örneğin, zengin sonuçlar (rich snippets) ve bilgi grafikleri (knowledge graphs) oluşturur.

Veri Tabanları: Yapılandırılmış veri, ilişkisel veri tabanlarında saklanır ve yönetilir. SQL (Structured Query Language) kullanılarak bu verilere erişim sağlanır ve sorgular yapılır.
İş Zekası: İş zekası (BI) araçları, yapılandırılmış veriyi analiz ederek işletmelerin stratejik kararlar almasına yardımcı olur. Raporlama, gösterge tabloları (dashboards) ve veri madenciliği gibi süreçlerde kullanılır.

E-ticaret: Ürün bilgileri, fiyatlar, müşteri yorumları gibi veriler, yapılandırılmış veri formatında saklanır ve işlenir. Bu, ürünlerin arama motorlarında daha kolay bulunmasını sağlar ve kullanıcı deneyimini iyileştirir.

Yapılandırılmış Verinin Örnekleri

Veri Tabanı Kayıtları: Bir müşteri veri tabanındaki müşteri isimleri, adresleri ve sipariş bilgileri.

Elektronik Tablolar: Excel dosyalarındaki bütçe tabloları, satış raporları.

CSV Dosyaları: Virgülle ayrılmış değerler (Comma-Separated Values) formatında saklanan veri listeleri.

JSON ve XML Dosyaları: API'lar aracılığıyla veri alışverişinde kullanılan yapılandırılmış veri formatları.

Yapılandırılmış Veri İşaretleme (Structured Data Markup)

Web siteleri, arama motorları tarafından daha iyi anlaşılabilmesi için yapılandırılmış veri işaretlemesi kullanabilir. Bu, belirli veri türlerini tanımlamak için HTML içine yerleştirilen ek kodlardır. Yaygın kullanılan yapılandırılmış veri işaretleme formatları şunlardır:

Schema.org: Arama motorları tarafından desteklenen ve yaygın olarak kullanılan bir işaretleme standardı.

JSON-LD: JavaScript Object Notation for Linked Data, yapılandırılmış veri işaretlemesi için kullanılan bir formattır.

Microdata: HTML içinde yapılandırılmış veriyi işaretlemek için kullanılan bir HTML spesifikasyonu.

Yapılandırılmış veri, verinin daha etkili bir şekilde yönetilmesini, analiz edilmesini ve kullanılmasını sağlar, bu nedenle birçok sektörde yaygın olarak kullanılır.

Comment
    Website SEO MarketingWhy Website SEO Marketing?
    The best technology can only be as good as the people behind it. That's why we offer expert support over the phone and much more.